Trong thời đại vững mạnh của công nghệ khoa học, máy tính đang dần thay thế con người trong đa số lĩnh vực. Song, với công việc tuyển dụng nhân sự phải nền tảng kiến thức tốt và kinh nghiệm đặc trưng cho mỗi ngành nghề, chúng ta vẫn tin rằng máy móc ko thể vượt mặt con người. Nhưng nghiên cứu mới của National Bureau of Economic Research - tổ chức phi lợi nhuận chuyên nghiên cứu sự lớn mạnh kinh tế đã chỉ ra điều ngược lại.
Thuận toán liệu có thể thay thế con người trong việc tuyển dụng ?
Cụ thể, NBER đã thực hiện nghiên cứu trên 15 doanh nghiệp lớn với 300.000 hồ sơ tuyển dụng vài công việc "low-skill" như nhập liệu, trực tổng đài. Một thuật toán sẽ tổng hợp một vài thông tin của mỗi ứng viên bao gồm kĩ năng, tính cách thức và nhận thức để đánh giá họ theo 3 cấp độ: hồ sơ triển vọng nhất được đánh dấu màu xanh, tiếp theo là màu vàng và màu đỏ.
Cuối cùng, thống kê thực tế sau 3 tháng làm việc cho thấy, nhân viên màu xanh sẽ gắn bó với công việc dài hơn 12 ngày so với màu vàng, và 29 ngày so với màu đỏ. "Con số 8% có vẻ không mấy ấn tượng, nhưng với một tập đoàn có hàng chục nghìn nhân viên, thuật toán này có thể tiết kiệm gần như mức giá tuyển dụng" - Mitchell Hoffman, giáo sư nghiên cứu quản trị marketing chia sẻ.
Một số người lại tỏ ra nghi ngờ về khả năng "hiểu" con người của thuật toán. Liệu nó có làm cho phải chăng hơn con người? những nhân viên gắn bó lâu với doanh nghiệp liệu có làm việc hiệu quả hơn những người còn lại. Nghiên cứu NBER lại chỉ ra rằng, năng suất của các hồ sơ màu xanh rẻ hơn hẳn phần còn lại (dựa trên số lượng nhập liệu, số cuộc gọi hoàn thành mỗi giờ,...)
"Sự tương đồng giữa người phỏng vấn và người được phỏng vấn, ví dụ cùng quê quán, học chung trường, mặc cùng mẫu áo quần, thích cộng một mẫu đồ uống có ảnh hưởng cực kỳ to tới kết quả tuyển dụng sau cùng.Con người có cảm xúc và sự thiên vị, còn thuật toán thì ko như vậy." Cade Massey - chuyên gia nghiên cứu về hành vi và phán xét tại Đại học Wharton, Pennsylvania chia sẻ.
Dữ liệu là mấu chốt để đánh giá sự thành công thuật toán này
nếu thuật toán tuyển dụng trên được áp dụng đa dạng, việc thuê nhân viên sẽ trở thành nhanh chóng, tiết kiệm hơn, đồng thời dữ liệu của họ có thể giúp những nhà tuyển dụng có được nguồn nhân lực phổ biến, gặp được những người nhiều năm kinh nghiệm và ưa thích với công việc hơn.
Vậy, vai trò con người sẽ ở đâu giả dụ việc tuyển dụng nhân viên được tự động hóa? "Dữ liệu chỉ là một công cụ chuyên dụng cho cho các nhà tuyển dụng. Chuyên môn và kinh nghiệm của con người vẫn đóng vai trò then chốt và thuật toán chỉ đóng vai trò tư vấn, phân tích một vài gì tập đoàn cầm và giải quyết vấn đề nó như thế nào".
>>> Bạn cần biết: thiết kế bao bì chuyên nghiệp
Cuối cùng, vài chuyên gia cũng cảnh báo rằng con người buộc phải đề nghị bảo đảm rằng các thuật toán ko được viết theo cách thiên vị hoặc quá chú trọng vào một thuộc tính nào đấy trong hồ sơ ứng viên. "Sự nguy hiểm của thuật toán này là con người phát triển thành quá tin tưởng vào dữ liệu" - chuyên gia NBER cảnh báo.
Tại thung lũng Silicon, một làn sóng start-up mới bao gồm Gild, Entelo, Textio, Doxa, GapJumpers cũng như Korn Ferry - một tập đoàn săn đầu người nức tiếng đang thử nghiệm những dịch vụ tự động hóa vào việc tuyển dụng nhân viên.
Tham khảo: bloomberg
Thuận toán liệu có thể thay thế con người trong việc tuyển dụng ?
Thuận toán liệu có thể thay thế con người trong việc tuyển dụng ?
>>> Có thể bạn quan tâm: logo thuong hieu
Việc thuê nhân viên sẽ trở nên nhanh chóng, tiết kiệm và hiệu quả hơn
Dữ liệu là mấu chốt để đánh giá sự thành công thuật toán này
Dữ liệu là mấu chốt để đánh giá sự thành công thuật toán này
NASA tổ chức tuyển dụng phi hành gia cho sứ mạng Sao Hỏa vào tháng 12 đến
0 nhận xét:
Đăng nhận xét